Reaaliaikainen data

Tulevaisuudessa pääsemme jatkuvasti käsiksi reaaliaikaiseen tietoon. Elävissä tilastoissa numerot vaihtuvat jatkuvasti. Sensoreilla mitatun ympäristön ja prosessien sekä big datan myötä tällaisen elävän tiedon määrä lisääntyy eksponentiaalisesti. Tulemme näkemään lisää reaaliaikaisen datan analyysin välineitä ja alustoja.

Taustaa

Tulevaisuudessa päätöksiä voidaan tehdä pitkälti reaaliaikaisen tiedon avulla. Big data, reaaliaikainen uusimman datan saatavuus ja kehittyneet analyysin välineet tulevat muuttamaan muun muassa terveydenhuollon: silloin tällöin tehtävistä tarkastuksista siirrytään reaaliaikaiseen terveystiedon monitorointiin.

Myös kuluttaminen, ostotapahtumat ja asiakassuhteet voivat muuttua merkittävästi. Kuluttajista kerätään jo nyt paljon dataa, jota hyödynnetään voimakkaasti internetin sisällön ja mainonnan kustomoituina syötteinä. Reaaliaikainen tiedonkeruu ja sen algoritminen jalostaminen voi jo lähitulevaisuudessa vaikuttaa ostotapahtumiin internetin lisäksi myös fyysisissä kaupan tiloissa.

Länsimaissa on nähtävissä toisaalta datan demokratisoituminen, jolloin jatkuvasti elävä tieto tulee kaikkien saataville, toisaalta kerätyn datan yksityinen ja kansainvälinen omistus sekä joissakin maissa tiedon keruu kansalaisten oikeuksista piittaamatta.

Vaikutuksia

Datan kompleksisuus lisääntyy. Markkinoille tulee alustoja ja analyysin välineitä, joilla jatkuvasti muuttuvaa dataa voidaan yhä tehokkaammin hyödyntää. Tekoäly tulee pääosaan business intelligence -toiminnoissa. Tulevaisuudessa tekoälyn rinnalle tarvitaan todennäköisesti lisää myös näkemyksellisiä metadata-analyytikkoja ja alan osaajia. Valtiot, yksilöt ja yritykset joutuvat määrittelemään tiedon keruun ja käytön eettisiä ja juridisia sääntöjä.

Lisää tietoa

• Igor Bobriakov, "Top 12 Data Science Use Cases in Government". Medium. https://medium.com/@ibobriakov/top-12-data-science-use-cases-in-government-7c54d1de8cd1
• Steve Wilkes, ”Real-Time Data Is For Much More Than Analytics”. Forbes. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2019/07/16/real-time-data-is-for-much-more-than-analytics/#67f42605273d
• Jessica Kent, ”Real-Time Data Use Cuts Hospitalizations, Improves Population Health”. Health IT Analytics. https://healthitanalytics.com/news/real-time-data-use-cuts-hospitalizations-improves-population-health
• Samuel Scott, ”Real-Time Analytics: Streaming Big Data for Business Intelligence”. Logz.io. https://logz.io/blog/real-time-analytics/
• Jamie Cattell, Sastry Chilukuri, and Michael Levy, ”How big data can revolutionize pharmaceutical R&D”. McKinsey & Company. http://www.mckinsey.com/industries/pharmaceuticals-and-medical-products/our-insights/how-big-data-can-revolutionize-pharmaceutical-r-and-d
• Barry Devlin, ”A Business Intelligence Strategy for Real-Time Analytics”. RT Insights. http://www.rtinsights.com/bi-strategy-real-time-analytics-operational-intelligence/